在当前学术出版日益重视学术诚信和原创性的背景下，查重系统已成为期刊投稿、学位审核和科研管理的重要工具。Crossref作为全球学术出版生态中的核心数据提供方，其联合开发的查重系统——CrossCheck（基于iThenticate）被广泛用于检测科研文献的文字重复率。然而，在越来越多作者使用CrossCheck进行英文论文查重时，他们往往会有这样的疑惑：crossref查重软件是只能查文字重复还是能够检测出图表、公式或图片上的文字抄袭？如果我复制了一张图或者改了下颜色，系统会识别吗？这个问题看似技术性，但实际上涉及到查重系统的识别机制、数据处理方式与图文信息结构的本质差异。
一、Crossref查重系统的检测原理简述
Crossref本身并不提供查重功能，而是作为元数据和文献比对来源数据库，为查重系统如iThenticate（CrossCheck）提供权威、海量的比对资源。
iThenticate作为查重执行平台，主要通过文本比对算法，将待查文档与数据库中的海量已发表文献进行比对，识别相似段落、语句结构、拼写顺序等，并生成相似性报告。
它的核心能力是基于自然语言处理（NLP）和字符串匹配，适用于识别文本内容的相似度。
二、图表、公式、图片能否被检测？
1. 图表中的文字内容——可以部分识别
如果图表是以文字形式插入文档中（例如使用Word制作的表格、Excel图转化为可编辑图表），其中的文字部分（如表头、数据标签、说明文字）会被查重系统识别并参与比对。
- 例子：如果某个作者复制了他人表格中的描述语句或图注内容，系统有很大概率会标红这些重复内容。
- 局限：若图表以图片形式插入（如截图、PDF矢量图、扫描表格），其中的文字无法被直接识别，也就无法查重。
图表中文字部分可识别，但图形结构、图像本体不在查重范围。
2. 公式检测能力较弱
对于复杂的数学公式、化学方程式等，iThenticate和CrossCheck目前尚不具备结构识别或公式语义分析的能力。
- 如果公式是以可编辑的数学公式格式输入（如LaTeX、MathType公式对象），系统可能只能识别其中的部分文字（如变量名），但不会进行结构性匹配或抄袭判断。
- 若公式是插图形式插入（如截图或PDF复制），则完全无法被识别。
目前没有主流查重系统能对数学公式结构进行有效比对，编辑和审稿人一般通过人工识别来判断公式是否原创。
3. 图片与图像内容——不能被识别或比对
iThenticate 不具备图像识别或图像查重能力，任何形式的图片、图示、插图、扫描手稿等均不会被识别为可比对内容。
- 比如你复制了一张来源于某期刊的显微图像，或从网络下载了一张示意图粘贴入文中，系统无法识别图像来源或进行图像相似性分析。
- 图片注释、图题文字如果是插入式文本，有可能被检测；但图片本身则完全无法处理。
三、期刊如何应对图表与图像的抄袭风险？
虽然CrossCheck在图片与公式查重方面存在天然技术限制，但期刊和审稿人通常会采取人工方式补充识别机制，包括：
- 检查图注、图表编号是否异常一致；
- 审稿人如熟悉领域内容，能凭经验识别可疑图像；
- 期刊可使用图像比对工具（如ImageTwin、Proofig）辅助识别图像剽窃；
- 对于重复投稿或涉嫌图像篡改的稿件，部分期刊会要求提交原始实验数据。
四、如何避免图表与图像部分引发查重或伦理问题？
尽管系统无法检测图像抄袭，作者依然需要遵守学术伦理与版权规范：
- 图表应自主绘制，即便数据相同，也要重新整理排版；
- 不可直接复制已发表论文中的图像或图表样式，尤其不要“复制+轻微修改”图形颜色或结构；
- 如需使用公开数据中的图表，应取得授权并标注引用来源；
- 公式请自行推导或引用，并注明出处，避免“伪原创”问题；
- 避免在方法或结果图中直接使用AI生成图像，可能引发伦理争议。
五、Crossref查重强在文本，图像检测仍需配套手段
CrossCheck（iThenticate）作为Crossref生态下的重要查重工具，凭借其在英文期刊数据库的广泛覆盖与文本相似性分析能力，已成为SCI、SSCI期刊的常规查重标准，但目前它并不是一个图像识别工具，还无法检测到图片的抄袭复制，但图片上的文字是有可能识别到的。因此，论文图表和图像部分是否存在不当使用、抄袭或篡改，更多依赖作者自律与期刊人工审查。
